Wie ein Datenteam aufhört, eine Berichtsfabrik zu sein
Die meisten Datenteams verbringen ihre Tage nicht mit Modellierung, sondern mit zehn Varianten desselben Berichts. Das ändert nicht mehr Personal, sondern weniger Wiederholung.
Es gibt eine Abkürzung, um die Datenreife eines Unternehmens einzuschätzen: Fragen Sie, wie viele Berichtsanfragen das Datenteam pro Woche erhält — und wie viele davon kleine Varianten voneinander sind. Der Anteil ist meist überraschend hoch.
Wiederholung abzuschaffen ist günstiger als Personal aufzubauen
Dieselbe Frage in zehn Formulierungen ist ein Zeichen dafür, dass der Fachbereich nicht an die Daten kommt. Öffnet man den Zugang, wird die Warteschlange kürzer; übrig bleiben die wirklich schweren Fragen: Kundenwert, Abwanderungsprognose, Preiselastizität.
Der Erfolg eines Datenteams misst sich nicht an den erstellten Berichten, sondern an den Fragen, die ihm niemand mehr stellen muss.
Unsere Rolle ist die Brücke: die Daten in einem Profil zusammenführen, sie dem Fachbereich in seiner Sprache öffnen und dem Datenteam einen tragfähigen Boden hinterlassen.
Was wir in den ersten drei Monaten tun
Monat eins ist Inventur: Welcher Bericht wird aus welcher Tabelle gespeist, und in wie vielen Varianten ist jede Definition geschrieben. Zu sehen, dass „aktive Kundin“ für drei Teams drei Dinge bedeutet, ist in den meisten Unternehmen der erste Schock.
Monat zwei ist das Wörterbuch: Wir schreiben für die dreißig meistgenutzten Kennzahlen je eine Definition und verankern sie im Panel. Steht die Definition im Code, endet die Diskussion — alle sehen denselben Umsatz.
Monat drei ist der Zugang: Wir öffnen den Bildschirm, auf dem der Fachbereich eigene Fragen stellt, und beobachten den Posteingang des Datenteams. Sinkt die Zahl der Anfragen nicht, haben wir etwas falsch aufgesetzt — und es fehlt meist kein Bildschirm, sondern Vertrauen: Ist nicht sichtbar, woher eine Zahl kommt, glaubt niemand der Antwort auf die eigene Frage.
