

Die digitale Transformation von Gratis Beauty haben wir auf einer Plattform aufgebaut, die Kundinnen ein nahtloses Serviceerlebnis und Filialteams durchgängige Betriebssteuerung bietet.
Handel (Körperpflege & Kosmetik)
Führen Sie Daten aus verschiedenen Systemen in einer einheitlichen Analysestruktur zusammen. Mit Dashboards, Echtzeit-Reporting, KI-gestützten Abfragen, Alarmen, Infografiken und Management-Zusammenfassungen gelangen Sie schneller von Daten zu Erkenntnissen und von Erkenntnissen zu Maßnahmen.
Machen Sie Daten für alle verständlich. Führen Sie Vertriebs-, Kunden-, Marketing-, Betriebs- und Finanzkennzahlen auf Dashboards zusammen, die Sie nach Ihrem Bedarf erstellen. Jedes Team verfolgt nur die Kennzahlen, die für es relevant sind, und Führungskräfte sehen den Gesamtzustand des Unternehmens auf einen Blick.
Übersetzen Sie Daten in die Sprache des Managements. Belassen Sie Berichte nicht bei Ansichten, die nur aus Tabellen und Diagrammen bestehen. Erstellen Sie Infografiken und Management-Zusammenfassungen, die Daten automatisch zusammenfassen und wichtige Veränderungen sowie kritische Punkte hervorheben, damit Entscheider das Gesamtbild schnell erfassen, ohne sich in Details zu verlieren.
Erstellen Sie Kennzahlen, die zu Ihrem Geschäft passen. Kein Unternehmen wird mit denselben Leistungskennzahlen gesteuert wie ein anderes. Definieren Sie eigene Berechnungen, Quoten und Geschäftsregeln und verfolgen Sie Ihre unternehmensspezifischen KPIs auf denselben Dashboards wie die Standardkennzahlen.
Untersuchen Sie nicht nur das Ergebnis, sondern auch die Ursache. Gehen Sie von Gesamtwerten auf die Detailebene und prüfen Sie, woher eine Veränderung kommt. Analysieren Sie Schritt für Schritt, aus welcher Region, welchem Produkt, Kanal, Kundensegment oder Zeitraum ein Umsatzrückgang stammt, und finden Sie die Ursachen hinter dem Ergebnis.
Beobachten Sie Daten nicht nur, sondern handeln Sie danach. Ein Ergebnis aus einem Bericht soll nicht außerhalb des Systems bleiben. Starten Sie bei Eintreten der von Ihnen definierten Bedingungen ein Kundensegment, eine Vertriebsaufgabe, eine Kampagne, eine Marketingmaßnahme oder einen anderen Geschäftsprozess und machen Sie die Analyse zu einem aktiven Teil des operativen Geschäfts.
Warten Sie für einen Bericht nicht auf das Datenteam. Verringern Sie, wie oft Nutzer für jede neue Frage das technische Team oder einen Datenanalysten brauchen. Mit Filtern, Kennzahlen und Visualisierungen erstellen Teams ihre eigenen Analysen und gelangen direkt zu den Informationen, die sie benötigen.
Berichte zeigen nicht nur an, sie warnen Sie. Richten Sie automatische Warnungen ein, wenn ausgewählte Kennzahlen Schwellenwerte über- oder unterschreiten. Versenden Sie Berichte täglich, wöchentlich oder zu festgelegten Zeitpunkten automatisch an die zuständigen Personen, damit wichtige Veränderungen rechtzeitig auffallen, ohne dass Nutzer ständig Bildschirme prüfen müssen.
Lassen Sie Ihre Daten nicht in getrennten Systemen liegen. Führen Sie Daten aus CRM, E-Commerce, Kundenbindung, Kampagnen, ERP, Außendienst und weiteren Systemen in einer gemeinsamen Analysestruktur zusammen. Verknüpfen Sie Daten aus unterschiedlichen Anwendungen und gewinnen Sie Erkenntnisse, die kein einzelnes System allein liefern kann.
Alle schauen auf dieselbe Zahl. Vermeiden Sie, dass verschiedene Teams für denselben Begriff unterschiedliche Berichte erstellen. Steuern Sie zentrale Kennzahlen wie Umsatz, aktive Kunden, Conversion oder Kundenwert mit gemeinsamen Definitionen und schaffen Sie eine einheitliche Datensprache im gesamten Unternehmen.
Steuern Sie die Analyse entlang Ihrer Teamstruktur. Gruppieren Sie Nutzer nach Team, Abteilung oder Aufgabenbereich und legen Sie fest, auf welche Daten, Berichte oder Dashboards sie zugreifen dürfen. So erhält jeder die Daten, die er braucht, während sensible Informationen kontrolliert geschützt bleiben.
Sprechen Sie mit Ihren Daten in natürlicher Sprache. Statt komplexer Abfragen oder Berichtsdefinitionen schreiben Sie Ihre Frage in Alltagssprache. Stellen Sie Fragen wie „Wie hoch ist mein Umsatz diese Woche?“, „Welches Kundensegment wächst am stärksten?“ oder „Warum ist der Umsatz gegenüber dem Vormonat gesunken?“ und erhalten Sie Antworten aus Ihren Daten als Tabelle, Diagramm und Erkenntnis.
Sehen Sie, was jetzt passiert, nicht was gestern war. Berichte und Dashboards aktualisieren sich, sobald Daten eintreffen. Verfolgen Sie Verkäufe, Bestellungen, Kampagnen und Kundenaktivitäten, ohne auf Tagesabschlussberichte zu warten, und reagieren Sie schneller auf Veränderungen.
Verknüpfen Sie Kundendaten mit Geschäftsergebnissen. Bewerten Sie Kundenprofil, Kaufhistorie, Kampagneninteraktionen, Kundenbindungsverhalten und Serviceprozesse in derselben Analysestruktur. So beantworten Sie neben „Wie viel haben wir verkauft?“ auch die Fragen „An wen haben wir verkauft, warum wurde gekauft und was geschah danach?“
Alle wissen, was die Daten bedeuten. Legen Sie in einem gemeinsamen Datenglossar fest, was die verwendeten Kennzahlen, Felder und Berechnungen bedeuten. Sorgen Sie dafür, dass Nutzer Berichte nicht nur aufrufen, sondern auch richtig lesen können, und stärken Sie so die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen.
Bauen Sie die Nutzung von Analysen kontrolliert aus. Verwalten Sie Analyseressourcen, Nutzerzahlen und zugehörige Nutzungslimits der Teams zentral. Steuern Sie Nutzung und Budget pro Abteilung oder Team und machen Sie Ihre Analyseinvestitionen planbarer und nachhaltiger.
























































Branchenführer berichten, wie sie Loyalty, Vertrieb, Analytik und Außendienst auf einer Plattform steuern.


Die digitale Transformation von Gratis Beauty haben wir auf einer Plattform aufgebaut, die Kundinnen ein nahtloses Serviceerlebnis und Filialteams durchgängige Betriebssteuerung bietet.
Handel (Körperpflege & Kosmetik)


Für Teknosa haben wir eine umfassende Loyalty- und Kampagnenplattform gebaut, die den Kunden kennt, nach Verhalten segmentiert, die richtige Kampagne mit dem richtigen Mitglied zusammenbringt und die Ergebnisse messbar macht.
Handel (Technologie)


Bei Sahibinden.com laufen Kundenservice, Beschwerden, SLAs, Kampagnen, Angebote und Bestellungen auf einer Agentenoberfläche zusammen; jeder Anruf wird zur persönlichen Service- und Verkaufschance.
E-Commerce (Dienstleistung)


Sterne, Kampagnen, Prepaid-Karte, QR-Zahlung und Kundenservice von Starbucks Türkiye laufen in einem Erlebnis zusammen.
Gastronomie (Kaffee)


MSA ist nicht länger nur eine Akademie mit digitaler Präsenz, sondern ein Plattformunternehmen, das seinen gesamten Betrieb digital steuert — vom Verkauf bis zur Lehre, von Daten bis Kommunikation.
Gastronomie (Ausbildung & Kulinarik)


Meister, Servicepunkte, Außendienst, Händler und Zentrale treffen sich in einem integrierten Ökosystem auf denselben aktuellen Daten.
Energie


Die digitale Transformation von Borusan Lojistik eTA haben wir darauf aufgebaut, Fuhrunternehmer, Fahrzeuge, Außendienst, Callcenter und Transportbetrieb auf einer gemeinsamen Daten- und Prozessbasis zusammenzuführen.
Logistik